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认识Blockly X编程环境

A. 认识AI模组及应用

模组简介

联想 AI模组是联想为了推广人工智能教育而研发的「即插即用式」的可编程电子模组。AI模组套装是由AI推理模组、AI摄影镜头模组及AI萤幕模组三部份组成。

AI模组

正面 反面

AI 模组作为人工智能相关应用的主控模组，拥有基础计算机视觉识别功能和机器学习模型的推理功能，可帮助老师实现入门和进阶级别的 AI 应用。

功能组成及应用：

  1. 自带WIFI功能，可联网发送或者接收数据
  2. 支援Micro SD卡存取影像、视讯、机器学习模型、音乐等资料
  3. 集成摄影镜头模块的插座，供后置拍摄使用

摄影镜头模组

正面 反面

200w像素摄影镜头，可分别插在萤幕模组或者 AI 模组上，前拍后拍都可以。并且摄影镜头的影像尺寸有320 x 240 px及160 x 120 px两款，使用时可自行选择。

萤幕模组

正面 反面

功能组成及应用：

  1. 集成摄影镜头模组插座，供前置拍照使用；
  2. 1.54 寸 LCD 全彩萤幕，绘制JPG, BMP等格式图片；
  3. 可用于外接的 3.5mm 音频介面；
  4. 板载功放晶片及扬声器，支援播放WAV格式的音讯档案；

模组连接及使用

1）连接AI模组、摄影镜头模组和萤幕模组三部分，按照如下图所示的位置进行连接 

<tr>
    <td width="50%"><img src="./media/ai/AI_anzhuang_1.png" width="350"/></td>
    <td width="20%"><img src="./media/ai/AI_anzhuang_3.png" width="350"/></td>
<td width="30%"><img src="./media/ai/AI_anzhuang_2.png" width="350"/></td>
</tr>

2）使用Micro USB数据线连接AI模组和电脑 

<tr>
    <td width="50%"><img src="./media/ai/AI_usb_1.png" width="350"/></td>
    <td width="50%"><img src="./media/ai/AI_usb_2.png" width="350"/></td>
</tr>
<tr>
    <td>Micro USB数据线连接电子模组</td>
    <td>Micro USB数据线连接电脑</td>
</tr>

连接完成后，便可看到初始介面，按如下图所示的步骤即可体验AI模组的功能样例。

STEP 1：将模组通过数据线连接到电脑的USB端口，启动AI模组；
STEP 2：模组顶部左侧按钮左移，右侧按钮右移，按右侧按钮右移到Try Demos，按底部左边按钮确认，即可进入AI样例体验选单；
STEP 3：在AI体验列表介面，按右侧按钮可实现翻页操作，再按底部确定按钮即可进行体验。

B. Blockly X

Blockly X图形化编程工具，是可用于学习Python基础以及AI模组的在线编程环境。通过这款工具可以给IoT模组和AI推理模组编写程式及上传程式。
在Chrome浏览器输入网址 https://demo-lecode.smartedu.lenovo.com/blockpy/ ，即可开始在Blockly X编程。

  1. 文档存取区：程式项目命名、保存（保存为.xml档）、删除所有积木及所有积木一键截图
  2. 模式切换区：样例加载、模式切换（主机板模组与 AI 模组）
  3. 辅助区：学习资料、项目档导入及导出、语言设置、以及用户登入
    其中，学习资料按钮，可以跳转至EDU或者AI HUB学习平台：
  4. 积木指令区：除基础积木以外（由「逻辑」至「序列埠通讯」），不同模式下拥有不同的扩展积木
  5. 积木编程区：将积木拖入此区域中以进行程式编写
  6. Python编程区：当用户将积木拖入积木编程区以后，此处将会生成对应的Python源代码，支持用户对代码进行编辑、复制、下载及上传，下载后缀为 .py格式的python文档
  7. 上传区：用户可选择使用有线或者无线上传模式

C. Blockly Uploader

Blockly Uploader是一款跨平台的上传插件，安装后可以使Blockly X实现浏览器、IoT模组和AI推理模组间的通讯，将编写完成的程式上传到相关模组。安装方法如下：

  1. 进入Blockly X编程平台，https://demo-lecode.smartedu.lenovo.com/blockpy/
  2. 将滑鼠移向右下方「上传区域」的「下载」图示位置，点按「Windows」下载Uploader，如果是Mac系统，则点按「Mac」进行下载。

Windows系统下的安装：

  1. 下载完成后执行安装档，点按「安装」按钮，进行安装


    注意，已安装其它版本Python的用户请先卸载Python。

  2. 安装程式会启动Python安装视窗，在选单中点按「Repair」，开始进行Python安装程式
  3. 安装完成后点按「Close」按钮
  4. 继续安装Uploader，按照安装程式执行

  5. 最后，点按「完成」结束Uploader安装程式

  6. 点击GO TO Blockly X即可进入积木编程页面

Mac系统下的安装：

1)「Mac」用户右键点击安装档案，选择“安装程式（预设值）”进行安装

2) 进入安装页面，点击“继续”，之后点击“安装“
3) 验证你的密码，然后点击“安装软件”进入正在安装页面，等待即可

4) 出现下图“已成功安装“页面，则表示uploader已成功安装，即可看到程式图标

D. 上传程式

将IoT模组或AI推理模组，通过USB接驳线与电脑连接。打开Blockly X编程工具。

  1. 进入Blockly X编程平台，https://demo-lecode.smartedu.lenovo.com/blockpy/

  2. 在上方「切换区域」选择AI模组：

  3. 在右下方「上传区域」检查以下设定：

  4. 在「上传区域」点按如下图所示中，左下角位置的「运行」按钮上传程式到AI模组中。

上传失败或出现其他错误，请参阅：Uploader常见错误处理。

注意：

1）上图中左下角第一个按钮为「运行程式」按钮，即运行当前blockly中的程式，断开连接后，再次接通，不会继续运行当前程式，而是显示初始化菜单介面：

且选择「Run Last」选项，也不会运行之前的程式，如果想要再次运行，需要再次点击运行按钮
2）左下角第二个按钮为「上传程式」按钮，将程式上传到AI模组中，便会存储在模组中，断开连接，再次接通后，选择「Run Last」选项，即可运行上次的程式。
3）如果上传出现问题，或者加载AI模组的插件出现问题，则可以点击右下角「重启设备」按钮，尝试解决。

E. 串口互动窗

串口互动窗用于显示或查看AI模组上的数据，是测试数据（感应器、网路请求）的好帮手。在「代码区」点按「串口互动窗」。在积木指令区点按「序列埠通讯」，在积木编程区放置【打印】指令。然后在「上传区域」点按「运行代码」按钮，当显示「上载成功！100%」后在「代码区」点按「串口互动窗」，会显示「Hello World!」
Windows系统：

Mac系统：

F. Blockly X编程体验

1. 在萤幕模组显示Hello World !
在积木指令区点按以下指令，并依次放在积木编程区：
1)AI模组｜图像处理：「萤幕初始化」、「创建空白画布」、「设定画布坐标」

2)循环：「重复执行」

3)AI模组｜图像处理：「萤幕文字」并输入「Hello World！」

（其中「文字大小」可通过修改数字改变；颜色可选择，此处选为红色）
完成编程后，在「上传区域」点按「运行代码」，观察AI萤幕模组的变化。
运行结果：

2. 在萤幕中心显示Hello World !
1)AI模组｜图像处理：「萤幕初始化」、「创建空白画布」、「设定画布坐标」

2)循环：「重复执行」

3)AI模组｜图像处理：「萤幕文字」并输入「Hello World！」

4)修改座标的X值及Y值，使「Hello World！放置萤幕正中心位置。
完成编程后，在「上传区域」点按「运行代码」，观察AI萤幕模组的变化。
运行结果：

3. 按钮控制
在积木指令区点按以下指令，并依次放在积木编程区：
1)1. AI模组｜图像处理：「萤幕初始化」、「创建空白画布」、「设定画布坐标」

2)循环：「重复执行」

3)逻辑：「逻辑判断」

4)AI模组｜基础：「按钮状态」

5)AI模组｜图像处理：「萤幕文字」（颜色为白色）
运行结果：当按钮A按下，显示Hello World！，否则不显示任何文字。
未按键： 按A键：
补充：

上面第三步「逻辑判断」积木块的实现方式如下：
1）选择：

2）点击左上角图标，显示如下：

3）拖拽「否则」积木块到右侧，放到「如果」下面，即可显示出「否则」部分：