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認識Blockly X編程環境
A. 認識AI模組及應用
模組簡介
Lenovo AI模組是Lenovo為了推廣人工智能教育而研發的「即插即用式」的可編程電子模組。AI模組套裝是由AI推理模組、AI攝影鏡頭模組及AI螢幕模組三部份組成。
AI模組
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AI 模組作爲人工智能相關應用的主控模組，擁有基礎計算機視覺識別功能和機器學習模型的推理功能，可幫助老師實現入門和進階級別的 AI 應用。
功能組成及應用：
- 自帶WIFI功能，可聯網發送或者接收數據
- 支援Micro SD卡存取影像、視訊、機器學習模型、音樂等資料
- 集成攝影鏡頭模塊的插座，供後置拍攝使用
攝影鏡頭模組
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200w像素攝影鏡頭，可分別插在螢幕模組或者 AI 模組上，前拍後拍都可以。並且攝影鏡頭的影像尺寸有320 x 240 px及160 x 120 px兩款，使用時可自行選擇。
螢幕模組
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功能組成及應用：
- 集成攝影鏡頭模組插座，供前置拍照使用；
- 1.54 寸 LCD 全彩螢幕，繪製JPG, BMP等格式圖片；
- 可用於外接的 3.5mm 音頻介面；
- 板載功放晶片及揚聲器，支援播放WAV格式的音訊檔案；
模組連接及使用
1）連接AI模組、攝影鏡頭模組和螢幕模組三部分，按照如下圖所示的位置進行連接
<tr>
<td width="50%"><img src="./media/ai/AI_anzhuang_1.png" width="350"/></td>
<td width="20%"><img src="./media/ai/AI_anzhuang_3.png" width="350"/></td>
<td width="30%"><img src="./media/ai/AI_anzhuang_2.png" width="350"/></td>
</tr>
2）使用Micro USB數據線連接AI模組和電腦
<tr>
<td width="50%"><img src="./media/ai/AI_usb_1.png" width="350"/></td>
<td width="50%"><img src="./media/ai/AI_usb_2.png" width="350"/></td>
</tr>
<tr>
<td>Micro USB數據線連接電子模組</td>
<td>Micro USB數據線連接電腦</td>
</tr>
連接完成後，便可看到初始介面，按如下圖所示的步驟即可體驗AI模組的功能樣例。
STEP 1：將模組通過數據線連接到電腦的USB端口，啟動AI模組；
STEP 2：模組頂部左側按鈕左移，右側按鈕右移，按右側按鈕右移到Try Demos，按底部左邊按鈕確認，即可進入AI樣例體驗選單；
STEP 3：在AI體驗列表介面，按右側按鈕可實現翻頁操作，再按底部確定按鈕即可進行體驗。
B. Blockly X
Blockly X圖形化編程工具，是可用於學習Python基礎以及AI模組的在綫編程環境。通過這款工具可以給IoT模組和AI推理模組編寫程式及上傳程式。
在Chrome瀏覽器輸入網址 https://demo-lecode.smartedu.lenovo.com/blockpy/ ，即可開始在Blockly X編程。
- 文檔存取區：程式項目命名、保存（保存為.xml檔）、刪除所有積木及所有積木一鍵截圖
- 模式切換區：樣例加載、模式切換（主機板模組與 AI 模組）
- 輔助區：學習資料、項目檔導入及導出、語言設置、以及用戶登入
其中，學習資料按鈕，可以跳轉至EDU或者AI HUB學習平臺：
- 積木指令區：除基礎積木以外（由「邏輯」至「序列埠通訊」），不同模式下擁有不同的擴展積木
- 積木編程區：將積木拖入此區域中以進行程式編寫
- Python編程區：當用戶將積木拖入積木編程區以後，此處將會生成對應的Python源代碼，支持用戶對代碼進行編輯、複製、下載及上傳，下載後綴為 .py格式的python文檔
- 上傳區：用戶可選擇使用有線或者無線上傳模式
C. Blockly Uploader
Blockly Uploader是一款跨平臺的上傳插件，安裝後可以使Blockly X實現瀏覽器、IoT模組和AI推理模組間的通訊，將編寫完成的程式上傳到相關模組。安裝方法如下：
- 進入Blockly X編程平臺，https://demo-lecode.smartedu.lenovo.com/blockpy/
- 將滑鼠移向右下方「上傳區域」的「下載」圖示位置，點按「Windows」下載Uploader，如果是Mac系統，則點按「Mac」進行下載。
Windows系統下的安裝：
- 下載完成後執行安裝檔，點按「安裝」按鈕，進行安裝
注意，已安裝其它版本Python的用戶請先卸載Python。 - 安裝程式會啟動Python安裝視窗，在選單中點按「Repair」，開始進行Python安裝程式
- 安裝完成後點按「Close」按鈕
- 繼續安裝Uploader，按照安裝程式執行
- 最後，點按「完成」結束Uploader安裝程式
- 點擊GO TO Blockly X即可進入積木編程頁面
Mac系統下的安裝：
1)「Mac」用戶右鍵點擊安裝檔案，選擇“安裝程式（預設值）”進行安裝
2) 進入安裝頁面，點擊“繼續”，之後點擊“安裝“
3) 驗證你的密碼，然後點擊“安裝軟件”進入正在安裝頁面，等待即可
4) 出現下圖“已成功安裝“頁面，則表示uploader已成功安裝，即可看到程式圖標
D. 上傳程式
將IoT模組或AI推理模組，通過USB接駁線與電腦連接。打開Blockly X編程工具。
- 進入Blockly X編程平臺，https://demo-lecode.smartedu.lenovo.com/blockpy/
- 在上方「切換區域」選擇AI模組：
- 在右下方「上傳區域」檢查以下設定：
- 在「上傳區域」點按如下圖所示中，左下角位置的「運行」按鈕上傳程式到AI模組中。
上傳失敗或出現其他錯誤，請參閲：Uploader常見錯誤處理。
注意：
1）上圖中左下角第一個按鈕為「運行程式」按鈕，即運行當前blockly中的程式，斷開連接後，再次接通，不會繼續運行當前程式，而是顯示初始化菜單介面：
且選擇「Run Last」選項，也不會運行之前的程式，如果想要再次運行，需要再次點擊運行按鈕
2）左下角第二個按鈕為「上傳程式」按鈕，將程式上傳到AI模組中，便會存儲在模組中，斷開連接，再次接通後，選擇「Run Last」選項，即可運行上次的程式。
3）如果上傳出現問題，或者加載AI模組的插件出現問題，則可以點擊右下角「重啟設備」按鈕，嘗試解決。
E. 串口互動窗
串口互動窗用於顯示或查看AI模組上的數據，是測試數據（感應器、網路請求）的好幫手。在「代碼區」點按「串口互動窗」。在積木指令區點按「序列埠通訊」，在積木編程區放置【打印】指令
。然後在「上傳區域」點按「運行代碼」按鈕，當顯示「上載成功！100%」後在「代碼區」點按「串口互動窗」，會顯示「Hello World!」
Windows系統：
Mac系統：
F. Blockly X編程體驗
1. 在螢幕模組顯示Hello World !
| 在積木指令區點按以下指令，並依次放在積木編程區： 1)AI模組｜圖像處理：「螢幕初始化」、「創建空白畫布」、「設定畫布坐標」 2)循環：「重複執行」 3)AI模組｜圖像處理：「螢幕文字」並輸入「Hello World！」 （其中「文字大小」可通過修改數字改變；顏色可選擇，此處選為紅色） |
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| 完成編程後，在「上傳區域」點按「運行代碼」，觀察AI螢幕模組的變化。 運行結果：  |
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2. 在螢幕中心顯示Hello World !
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1)AI模組｜圖像處理：「螢幕初始化」、「創建空白畫布」、「設定畫布坐標」 2)循環：「重複執行」 3)AI模組｜圖像處理：「螢幕文字」並輸入「Hello World！」 4)修改座標的X值及Y值，使「Hello World！放置螢幕正中心位置。 |
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| 完成編程後，在「上傳區域」點按「運行代碼」，觀察AI螢幕模組的變化。 運行結果：  |
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3. 按鈕控制
| 在積木指令區點按以下指令，並依次放在積木編程區： 1)1. AI模組｜圖像處理：「螢幕初始化」、「創建空白畫布」、「設定畫布坐標」 2)循環：「重複執行」 3)邏輯：「邏輯判斷」 4)AI模組｜基礎：「按鈕狀態」 5)AI模組｜圖像處理：「螢幕文字」（顏色為白色） |
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| 運行結果：當按鈕A按下，顯示Hello World！，否則不顯示任何文字。 未按鍵： 
按A鍵：
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補充：
上面第三步「邏輯判斷」積木塊的實現方式如下：
1）選擇：
2）點擊左上角圖標，顯示如下：
3）拖拽「否則」積木塊到右側，放到「如果」下麵，即可顯示出「否則」部分：
